のサプライヤーとしてロジスティクス用のロボット、私は物流自動化業界に深く関わってきました。近年、リバースロジスティクスに関心が高まっています。これには、最終的な製品の返品が含まれます。しばしば発生する問題は、ロジスティクスロボットをリバースロジスティクスに効果的に使用できるかどうかです。このブログでは、このトピックを詳細に調べます。
逆ロジスティクスの理解
リバースロジスティクスには、製品リターン、リコール管理、リサイクル、改修など、幅広いアクティビティが含まれます。リターンは、製品の欠陥、顧客の不満、誤った注文などの理由によって駆動される逆ロジスティクスの重要な部分です。リターンの処理プロセスは、複雑で時間がかかり、消費され、費用がかかります。返品された製品を受け取り、検査し、並べ替えてから、補充、修理、リサイクル、または処分するかどうかを決定することが含まれます。
従来の物流における物流ロボットの役割
リバースロジスティクスでアプリケーションを掘り下げる前に、まず従来の物流におけるロジスティクスロボットの役割を理解しましょう。などのロジスティクスロボットペダルタイプの自動誘導車両そして高速自動輸送車両、商品の保管、輸送、および並べ替えの方法に革命をもたらしました。
これらのロボットには、高度なセンサー、ナビゲーションシステム、および制御アルゴリズムが装備されています。定義されたエリア内で自律的に移動し、ある場所から別の場所に商品を拾って輸送し、パレタイズや脱離などのタスクを実行することさえできます。従来の物流では、効率が大幅に向上し、人件費が削減され、精度が向上しています。
リバースロジスティクスにおけるロジスティクスロボットの実現可能性
受信と選別
リバースロジスティクスの最初のステップの1つは、返品された製品を受信し、条件、タイプ、および目的地に基づいて並べ替えることです。このプロセスでは、物流ロボットが重要な役割を果たすことができます。ドックで返品されたアイテムを受け取り、検査エリアに輸送するようにプログラムすることができます。マシン - ビジョンシステムの助けを借りて、ロボットは製品をすばやくスキャンして識別し、それらを異なるカテゴリに並べ替えることができます。たとえば、ロボットは、修理が必要な欠陥製品と、補充できる不良製品を区別できます。
検査
検査は、リバースロジスティクスの重要な部分です。ロジスティクスロボットには、基本的な検査を実行するためにさまざまなセンサーを装備できます。たとえば、カメラを使用して目に見える損害をチェックし、センサーは寸法、重み、その他の物理的特性を測定できます。これにより、検査プロセスをスピードアップし、手動検査と比較してより一貫した結果を提供できます。
ストレージと検索
製品がソートされて検査されたら、さらなるアクションが取られるまで適切な場所に保管する必要があります。ロジスティクスロボットは、これらの製品のストレージと検索を処理できます。製品を正しい保管ビンまたはラックに配置し、必要に応じてそれらを取得できます。これにより、ストレージスペースの使用を最適化するのに役立ち、後続のプロセスに製品に簡単にアクセスできるようになります。
改修とリサイクル
返品された製品を改装またはリサイクルする必要がある場合、ロジスティクスロボットも役立ちます。製品を改修またはリサイクルステーションに輸送し、プロセス中に部品の取り扱いを支援できます。たとえば、ロボットは、コンポーネントを1つのワークステーションから別のワークステーションに移動できます。
課題と制限
製品の変動性
リバースロジスティクスにロジスティクスロボットを使用することの主な課題の1つは、返品された製品の変動性が高いことです。製品が標準化されていることが多い従来の物流とは異なり、返品された製品はさまざまな形状、サイズ、条件で提供されます。これにより、ロボットが効果的に処理することが困難になります。この変動に対応するには、特殊なグリッパーとセンサーが必要になる場合があります。
量とタイミングの不確実性
返品された製品の量とタイミングはしばしば不確実です。製品のリコールや季節的要因により、突然のスパイクが戻ってくる可能性があります。物流ロボットは、これらの需要の変動を処理するのに十分な柔軟性が必要です。さらに、リターンの予測不可能な性質により、ワークフローを計画し、リソースを効率的に割り当てるのが難しくなります。
既存のシステムとの統合
ロジスティクスロボットを既存のリバース - ロジスティクスシステムに統合することは、複雑なタスクになる可能性があります。ロボットは、倉庫管理システムやコンベアベルトなど、他のソフトウェアおよびハードウェアコンポーネントと通信および対話する必要があります。シームレスな統合を確保するには、慎重な計画と調整が必要です。
ケーススタディ
リバースロジスティクスでロジスティクスロボットを使用するという成功した例がすでにいくつかあります。たとえば、大規模なE -Commerce Companyは、その返品処理センターにロボットの艦隊を実装しました。ロボットは、返品された製品の並べ替えと輸送に使用されました。その結果、会社は収益の処理時間を30％削減し、ソートの精度を向上させることができました。別のケースには、返品された製品の検査と改修にロボットを使用した消費者 - 電子機器メーカーが含まれます。ロボットは、欠陥のあるコンポーネントをより迅速に識別し、全体的な改修時間を短縮するのに役立ちました。
結論
結論として、ロジスティクスロボットは、リバースロジスティクスで使用する大きな可能性を持っています。逆の物流プロセスの効率、精度、速度を向上させることができます。ただし、製品の変動性、量とタイミングの不確実性、既存のシステムとの統合など、対処する必要がある課題もあります。
のサプライヤーとしてロジスティクス用のロボット、これらの課題を克服できるソリューションの開発に取り組んでいます。を含むロボットの範囲ペダルタイプの自動誘導車両そして高速自動輸送車両、リバース - ロジスティクスオペレーションの特定のニーズを満たすためにカスタマイズできます。
逆のロジスティクスプロセスにロジスティクスロボットの使用を調査することに興味がある場合は、あなたの要件について話し合い、調整されたソリューションを提供して喜んでいます。ロボットがどのように逆のロジスティクス操作を変えることができるかについての会話を開始するには、お問い合わせください。
参照
- Guide、VDR、＆Van Wassenhove、LN（2009）。リバースロジスティクスとクローズド - ループサプライチェーン：未来を探るための包括的なレビュー。 European Journal of Operational Research、198（1）、1-10。
- Govindan、K.、Soleimani、H。、＆Kannan、D。（2015）。リバースロジスティクスとクローズド - ループサプライチェーン：最近の文献の包括的なレビュー。リソース、保全とリサイクル、98、1-19。
- Thierry、M.、Salomon、M.、Van Nunen、J。、＆Van Wassenhove、L。（1995）。製品回収管理における戦略的問題。 California Management Review、37（2）、114-135。